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AI-basierte Forschungsassistenz
Team:
Hilke Laich (Dipl. Soz.Päd.)
Eric Liebig (M.Sc. Produktionstechnik)
Aleksandr Malyshev (B.Sc. Angewandte Mathematik und Informatik)
Tomas Novotny (M.Sc. Fahrzeugtechnik)
Branche:
Software
Mentor:
Prof. Dr.-Ing. Roland Jochem
Fakultät:
Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme,
Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb,
Fachgebiet: Qualitätswissenschaft
Förderung:
Berliner Startup Stipendium: 01.06.2018 – 30.11.2018
Sciencemap bietet einen auf AI-basierenden Forschungsassistenten, der verfügbare Informationen visualisiert und so die Erfassung der aktuellen Forschungsergebnisse beschleunigt.
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Unsere Idee
Das Ziel des Gründungsvorhabens ist die Entwicklung eines neuartigen Softwaretools, das das Management von Forschung und Wissen mit Hilfe moderner KI-basierter Algorithmen revolutionieren wird.
Hochschulen, Forschungsinstituten sowie den FuE-Abteilungen von Unternehmen wird das Tool einen deutlich vereinfachten Zugang zu bestehendem Wissen aus internen und externen Quellen aufzeigen, Rechercheaufwände verringern, Matching von Experten und potentiellen Partnern, Paralleluntersuchungen vermeiden und damit eine deutlich verbesserte Nutzung von FuE-Ressourcen ermöglichen.
Forschungsvorhaben können hinsichtlich zeitlichem Aufwand und Kosten effektiviert werden, wodurch die Kunden von verkürzten Entwicklungszeiten bzw. höherem Output aus den FuE-Aufwendungen profitieren.