DISDAR

SEMANTISCHE DOKUMENTENANALYSE

Team:
Lukas N.P. Egger (Dipl.-Ing Wirtschaftsingenieurwesen & M.A. Philosophie),
Mathias Eitz (Dr.-Ing. Informatik),
Sebastian Koch (M.Sc. Technische Informatik)

Branche:
Software B2B

Mentor: Prof. Dr. Marc Alexa

Fakultät: IV - Elektrotechnik & Informatik

Förderung: EXIST Gründerstipendium (2013), StarTUp + Programm (2014), Business-Angel-Finanzierung (2014)

Gründungsjahr: 2013

Unsere Idee

DISDAR entwickelt Software, die wichtige Informationen aus Dokumenten auto- matisch extrahiert. Unsere Forschung im Bereich des maschinellen Lernens erlaubt es Computern, den Inhalt von Dokumen- ten zu verstehen. Momentan spezialisieren wir uns dabei auf Rechnungen, da in Deutschland alleine noch immer über drei Milliarden Rechnungen jedes Jahr von Hand eingetippt werden. DISDAR übernimmt diese Arbeit und bietet seinen Kunden:

• Extraktion von Daten aus Dokumenten auf dem Genauigkeitsniveau menschlicherExperten.

• Eine flexible, sichere und einfach zu nutzende Cloud-Lösung.

• Transparente Kosten pro Rechnung, ohne Installationsgebühren oder Serviceverträge.

• Schnittstellen und moderne API zur Integration der Technologie in bestehende Produkte.

• www.disdar.com [3]
• Steckbrief [4]
• Steckbrief (engl.) [5]