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DISDAR
- © TuB
SEMANTISCHE DOKUMENTENANALYSE
Team:
Lukas N.P. Egger (Dipl.-Ing Wirtschaftsingenieurwesen & M.A. Philosophie),
Mathias Eitz (Dr.-Ing. Informatik),
Sebastian Koch (M.Sc. Technische Informatik)
Branche:
Software B2B
Mentor: Prof. Dr. Marc Alexa
Fakultät: IV - Elektrotechnik & Informatik
Förderung: EXIST Gründerstipendium (2013), StarTUp + Programm (2014), Business-Angel-Finanzierung (2014)
Gründungsjahr: 2013
"Wir verstehen Ihre Dokumente"
- © TUB
Unsere Idee
DISDAR entwickelt Software, die wichtige Informationen aus Dokumenten auto- matisch extrahiert. Unsere Forschung im Bereich des maschinellen Lernens erlaubt es Computern, den Inhalt von Dokumen- ten zu verstehen. Momentan spezialisieren wir uns dabei auf Rechnungen, da in Deutschland alleine noch immer über drei Milliarden Rechnungen jedes Jahr von Hand eingetippt werden. DISDAR übernimmt diese Arbeit und bietet seinen Kunden:
• Extraktion von Daten aus Dokumenten auf dem Genauigkeitsniveau menschlicherExperten.
• Eine flexible, sichere und einfach zu nutzende Cloud-Lösung.
• Transparente Kosten pro Rechnung, ohne Installationsgebühren oder Serviceverträge.
• Schnittstellen und moderne API zur Integration der Technologie in bestehende Produkte.
Ausgezeichnet mit dem StarTUp-Label
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Die TU Berlin vergibt für ausgewählte, vornehmlich technologieorientierte TU-Unternehmen ein StarTUp-Label.
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Zusatzinformationen / Extras
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