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TU Berlin

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nuu Analytics

Lupe [1]

Entscheidungsrelevante Erkenntnisse aus Texten

Team:

Dr. Jan Gerken (Dr. rer. pol., Diplom-Wirtschaftsingenieur),
Torben Gerkensmeyer (Diplom-Informatiker),
Adrian Silisque (Diplom in Informatik und Programmierung)

Branche:
IT, Analytics

Mentor:
Prof. Dr. Odej Kao

Fakultät:
IV (Elektrotechnik und Informatik),
Fachgebiet Komplexe und Verteilte IT-Systeme

Förderung:
EXIST-Gründerstipendium (2015)

"Entscheidungsrelevante Erkenntnisse aus Texten"

Lupe [2]

Unsere Idee

Nuu Analytics ermöglicht das intelligente Auswerten großer Textmengen. Die Menge entscheidungsrelevanter Texte ist in den letzten Jahren explosionsartig gestiegen. Allein an Patenten kommen jährlich 2,5 Millionen hinzu. Auswertungen erfordern bisher enormen Personalaufwand und viel Zeit. Nuu Analytics kombiniert Technologien aus den Bereichen Maschinelles Lernen, Computerlinguistik und Informationsvisualisierung, um gezielte Auswertung in kurzer Zeit zu liefern. Erreicht wird so erstmals eine Auswertung, die nicht nur die Quantität von Begriffen zugrunde legt, sondern Inhalte und Begriffszusammenhänge auf individuelle Bedürfnisse hin qualitativ analysiert. Trends können schnell erkannt, neue Geschäftsfelder und Innovationen identifiziert werden. Gerade in Branchen mit hohem Innovationsdruck wie Biotechnologie und Pharma, wird der Zugang zu Wissen vereinfacht und so das Risiko kostspieliger Fehlentscheidungen gemindert und Innovationsprozesse beschleunigt.

Erfolge

Förderung durch die Technische Universität Berlin und das EXIST-Gründerstipendium.

  • nuu.io [3]
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