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TU Berlin

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Statistance

Lupe [1]

Software für vereinfachte, datenbasierte Analysen

Team:
Dr. Julian Ariza Alvarez
(Dr.-Ing; Wirtschaftsingenieurwesen);
Johannes Schober
(Dr.-Ing.; Wirtschaftsingenieurwesen);
Stephan Siek
(Dipl.Inf.; Informatik)

Branche:
Produzierende Unternehmen, Qualitätsmanagement

Mentor:
Prof. Dr.-Ing. Roland Jochem

Fakultät:
Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme,
Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb,
Fachgebiet Qualitätswissenschaft

Förderung:
EXIST-Gründerstipendium, Dez. 2018 – Nov. 2019

Datengetriebene Prozessoptimierung

Lupe [2]

Unsere Idee

Statistance unterstützt produzierende Unternehmen bei der Auswahl und Durchführung von geeigneten statistischen Analysen zur datengetriebenen Prozessoptimierung und erlaubt eine einfache Interpretation der Ergebnisse.

Mitarbeiter sind derzeit mit der im Qualitätsmanagement üblichen Datenanalyse überfordert. Diese wird aktuell unter der Nutzung von Statistik-Software (z.B. Mintitab, SPSS, JMP usw.) durchgeführt. Bestehende Statistik-Software erfordert von deren Anwendern zeit- und kostenintensive Weiterbildungen sowohl zu den statistischen Grundlagen als auch in der Bedienung der Tools. All dies entfällt bei Statistance. Durch eine dialogbasierte Methodenauswahl und -anwendung werden statistische Aussagen konsequent in eine verständliche Sprache übersetzt.

www.statistance.de [3]

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